ŚFiNiA

Michał Dyszyński

Rozwój sztucznej inteligencji, robotyki, kognitywistyki w dość ciekawy sposób stawia pytanie o aspekt wiary w rozumowaniu. Pozwala też na sformułowanie ogólnej, niezależnej od światopoglądu, definicji wiary.

Oto założenia tej koncepcji.
Przyjmijmy, że w jakimś obszarze zjawisk, np. zjawisk świata, które są - przynajmniej na starcie - niejasne, działa inteligencja (może sztuczna), która stara się opanować ów obszar swoim modelowaniem. Po jakimś czasie owa inteligencja dorobi się PIERWSZYCH INSTANCJI MODELU DLA ZJAWISK. Oznacza to, że załóżmy będzie ona w stanie rozpoznawać pewne aspekty swoich doznań, kategoryzować je pod jakimś kątem - uznawać, iż należą do jakiejś tam grupy. Jednocześnie powstaną pierwsze hipotezy, powiązania owych rozpoznanych rzeczy z jakimiś skutkami. Załóżmy przykładowo, że obiekty klasy A wykazują właściwość typu W1 - zdarzyło się to w 10 przypadkach. Inteligencja zatem ma zamiar przyjąć, iż W1 zawsze towarzyszy działaniu obiektów klasy A.
Jednak inteligencja nie jest tego pewna. Co prawda nie ma przypadków sprzecznych ze swoim założeniem, ale jednocześnie nie ma absolutnej pewności, że każdy rozpoznany obiekt klasy A, wywoła W1. Przyjecie owej hipotezy będzie jakąś formą WIARY - domknięcie przekonania na poziomie założenia - tak właśnie jest.

Przyjęcie prawdziwości hipotezy na wiarę może odbyć się w dwóch trybach:
1. tryb niepewności, domniemania pomyłki, wtedy roboczo inteligencja przyjmuje ową hipotetyczną zależność, ale gotowa jest zrezygnować z jej utrzymywania w sytuacji, gdy pojawi się jakikolwiek przypadek przeczący.
2 tryb z większą pewnością, poszukiwaniem błędu na innym poziomie - inteligencja nie odrzuca hipotezy, nawet gdy pojawi się jeden przypadek przeczący. W takiej sytuacji, czyli gdy nie ma jakiejś mocnej statystyki za obaleniem hipotezy, hipoteza zostaje, a szuka się INNEGO WYTŁUMACZENIA - np. potencjalnego błędu w klasyfikowaniu, czy to klasy obiektu, czy rozpoznaniu samego zdarzenia

Nauka, w odniesieniu do ugruntowanych twierdzeń nauki, nawet wyraźny pojedynczy przypadek bywa odrzucany. Bo skoro tysiące przypadków było za regułą, to tylko 1 przypadek przeciw, można uznać za powstający z "innych powodów". Tak więc nie obala się łatwo uznanych twierdzeń fizyki.

Banjankri

AI będzie symulacją komputerową, więc wszytkie tryby będą testowane a wygrywać będzie ten najbardziej skuteczny (w przewidywaniu i kontroli rzeczywistości zgodnie z założeniami).

Michał Dyszyński

Banjankri

Pojęcia wiary pojawia się wtedy, kiedy efektywność nie jest mierzalna. Miara jest zupełnie pozbawiona osobowego arbitra, bo jest nią selekcja naturalna. Innymi słowy, pojęcia wiedzy i wiary, są obrazem ludzkiego ograniczenia. AI będzie operować na danych statystycznych i do 65% szansy na sukces nie będzie potrzebowała doklejać ani wiedzy, ani wiary. Po prostu 65%. Ty jak masz 65% na sukces i wierzysz, że się ziści, przyjmujesz postawę to oddającą, czyli co będzie dalej, jak już się uda. AI nie ma tego ograniczenia i może (poprzez kopiowanie wątków) przyjąć oba scenariusze równocześnie, a potem usunąć ten błędny. Wartość wiary spada do 0, bo nic nie wnosi do działania, a AI ma zawsze rację, bo wystarczy, że 1 wątek miał rację. Takie mysłenie w superpozycji.

Michał Dyszyński

decir

Banjankri

Michał Dyszyński

Banjankri